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王翔的技术博客

生命游戏

规则

每个格子的生死遵循下面的原则:

如果一个细胞周围有3个细胞为生(一个细胞周围共有8个细胞),则该细胞为生(即该细胞若原先为死,则转为生,若原先为生,则保持不变) 。

如果一个细胞周围有2个细胞为生,则该细胞的生死状态保持不变;

在其它情况下,该细胞为死(即该细胞若原先为生,则转为死,若原先为死,则保持不变)


代码

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/**
* @desc 求周围的存活的细胞个数
* @param map 当前细胞地图
* @param x y 当前细胞位置
*/
round: (map,x,y) =>{
let count = 0
map.forEach((row,i) =>{
row.forEach((col,j) =>{
if((Math.abs(i-x) == 1 || Math.abs(j-y) == 1)
&& Math.abs(i-x) < 2 && Math.abs(j-y) < 2)
count += map[i][j] ? map[i][j] : 0
})
})
return count
}
/**
* @desc 返回一个细胞下一时间的状态
* @param status 细胞当前状态 0:死 1:活
* @param count 细胞当前周围的存活细胞数量
*/
nextCellStatus: (status,count) =>{
if(count == 3) return 1
if(count == 2) return status
return 0
}
/**
* @desc 生成下一时刻的地图
* @param 当前时刻的map
* @return 下一时刻的map
*/
nextMap: (map) =>{
let newmap = map.map(row => row.map(col => 0))
map.map((row,i) =>{
row.map((col,j) =>{
const count = round(map,i,j)
newmap[i][j] = nextCellStatus(map[i][j],count)
})
})
return newmap
}

其他

我已经把这个代码封装成一个npm包。通过 npm install lifegame 即可安装。

npm地址

github地址

有时间我会写一篇关于如何写一个npm包,然后在github上集成travis-ci进行自动化测试以及codecov进行代码覆盖率测试。

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