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王翔的技术博客

一天搞懂深度学习

《1天搞懂深度学习》,300多页的ppt,一个台大教授写的,非常棒。

我这篇文章主要就是这个ppt的学习笔记。网盘地址

深度学习(Deep Learning)介绍

深度学习是机器学习(Machine Learning)的一部分,是目前人工智能的主流。

深度学习三步骤

深度学习主要有三个步骤

Deep-Learning

  1. 选择网络结构
  2. 确定学习目标
  3. 开始学习

这三个步骤都是基于训练数据(Training data)

function

深度学习的应用场景如上。

  1. 语音识别, 给一个函数 f*, 输入一段语音,输出正确的含义。
  2. 文字识别, 给一个函数 f*, 输入一个文字图像,输出正确的含义。
  3. 下围棋, 给一个函数 f*, 输入当前棋盘, 输出下一步应该走的地方。
  4. 对话系统, 给一个函数 f*, 输入问话, 输出回话。

学习的最后目的就是是为了得到最好的功能函数 f*。

深度学习是如此的简单,就好比把大象放入冰箱,只需要三步。「打开冰箱、放进大象、关上冰箱门。」

根据深度学习的三个步骤,我们对应需要做的就是:

  1. 给出一组函数集合
  2. 定义函数拟合度
  3. 选择最优函数

神经网络


训练深度学习神经网络(Neural Network)的小技巧


神经网络的一些变体


深度学习展望

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